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相似度算法可以计算不同字符串之间的相似程度,基于向量空间模型和基于词条空间是目前衡量文本相似度的主要方法。本文主要通过向量空间模型(VSM)文本相似度算法及TF-IDF词频统计方法,分析探讨基于TF-IDF的文本相似度算法的实现,通过实验结果验证了该算法的有效性。
基于TF-IDF向量空间模型文本相似度算法的分析
【摘 要】
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相似度算法可以计算不同字符串之间的相似程度,基于向量空间模型和基于词条空间是目前衡量文本相似度的主要方法。本文主要通过向量空间模型(VSM)文本相似度算法及TF-IDF词频
【机 构】
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福州理工学院工学院,福建工程学院国脉信息学院
【出 处】
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池州学院学报
【发表日期】
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2018年3期
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