【摘 要】
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采用ALOS-1-PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV&HH相干系数与TM影像融合,以支持向量机(SVM)的方法对土地覆盖进行分类,对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比
【基金项目】
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西南林业大学科研启动基金项目(SWFC.IP2012111209)资助;国家自然科学地区科学基金(31260156)资助;西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室开放基金资助
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采用ALOS-1-PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV&HH相干系数与TM影像融合,以支持向量机(SVM)的方法对土地覆盖进行分类,对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分类结果。结果表明:分类精度由高到依次为TM+相干影像>TM+HV/HH比值影像>TM+SAR强度影像>TM影像;采用SAR数据与光学数据融合,可以在不同程度上提高土地利用覆盖分类的精度。
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