【摘 要】
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图像分割技术应用于植物根系特征提取,是近年来植物根系研究中的重要技术手段,而在图像分割前对图像进行预处理是非常重要的一个环节,其目的是在提取目标区域之前先去除掉一些干扰信号,进而起到增强图片质量的效果,方便后续进行图像特征的提取及分析。文章以在自然光成像条件下水稻根系的图片为研究对象,采用多种图像增强方法,对不同图像增强方法的增强效果进行了研究分析。
【基金项目】
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塔里木大学校长基金(编号:TDZKYB201902)。
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图像分割技术应用于植物根系特征提取,是近年来植物根系研究中的重要技术手段,而在图像分割前对图像进行预处理是非常重要的一个环节,其目的是在提取目标区域之前先去除掉一些干扰信号,进而起到增强图片质量的效果,方便后续进行图像特征的提取及分析。文章以在自然光成像条件下水稻根系的图片为研究对象,采用多种图像增强方法,对不同图像增强方法的增强效果进行了研究分析。
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