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经验模态分解是Hilbert—Huang变换（HHT）的关键算法，它分解信号的能力直接影响到HHT的实用性和应用价值．为了研究经验模态分解对多分量复合信号的筛选条件，我们主要研究了在理想条件下经验模态分解筛选过程的特性及其对双分量信号模型的筛选条件，然后推出经验模态分解对多分量复合信号的筛选条件，并给出相应数值实验分析．