【摘 要】
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国内基本型乘用汽车(轿车)的销售量受宏观经济、消费政策、消费者收入水平等因素影响,呈现明显非线性、非平稳性特征。运用经验模态分解(EMD)方法,将汽车销量时间序列分解为
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国内基本型乘用汽车(轿车)的销售量受宏观经济、消费政策、消费者收入水平等因素影响,呈现明显非线性、非平稳性特征。运用经验模态分解(EMD)方法,将汽车销量时间序列分解为若干本征模函数(IMFn)和一个残差序列(R);将各分量重组为高、低频序列和趋势项,分别运用差分自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测,累积预测结果为最终预测销量。结果表明,EMD能有效分解汽车销量时间序列,且EMD-ARIMA预测精度较高。
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