【摘 要】
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为了解决低照度环境引起的彩色图像退化问题,提出一种新的低照度图像增强算法。首先在YUV色彩空间下采用对数图像处理(LIP)运算对彩色图像的亮度分量进行调整,以提高暗调区的
【机 构】
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中国刑事警察学院声像资料检验技术系
【基金项目】
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辽宁省科学技术计划项目(2017231004)
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为了解决低照度环境引起的彩色图像退化问题,提出一种新的低照度图像增强算法。首先在YUV色彩空间下采用对数图像处理(LIP)运算对彩色图像的亮度分量进行调整,以提高暗调区的亮度和对比度,然后选取适宜的参数,利用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对亮度分量进行二次增强,以获得更好的增强效果,最后根据亮度增益,利用线性运算恢复增强图像的色彩信息。实验结果表明,该算法能够有效地提高低照度彩色图像的视觉质量,细节鲜明突出,色彩真实自然,同时也避免了过度增强,噪声放大等现象。
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