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自适应阈值局部特征融合的人脸识别

来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：colleagelxs

【摘 要】

：

针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)提取图像纹理特征时阈值不能自适应以及缺少方向信息的问题,文章提出了一种自适应阈值局部特征融合的人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,提取每个子块自适应阈值均匀模式的局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)特征和局部梯度编码(local gradient coding,LGC)特征;

【作 者】

：

齐美彬 田中贺 蒋建国 

【机 构】

：

合肥工业大学计算机与信息学院

【出 处】

：

合肥工业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

人脸识别 自适应阈值 局部二值模式(LBP) 局部梯度编码(LGC) 信息熵 face recognitionadaptive thresholdlocal b 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61371155),安徽省科技攻关资助项目(1301b042023)

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针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)提取图像纹理特征时阈值不能自适应以及缺少方向信息的问题,文章提出了一种自适应阈值局部特征融合的人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,提取每个子块自适应阈值均匀模式的局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)特征和局部梯度编码(local gradient coding,LGC)特征;然后,将2种局部特征串联在一起融合为1种特征,得到每个子块的直方图特征,把每个子块图像的信息熵作为直方图

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