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针对传统显著性检测旨在对区域精确定位和提取而忽视图像当中语义背景的问题,提出了一种基于情景感知的显著性检测方法.该方法通过局部、全局的单尺度方法对显著区域进行提取,再利用多尺度对显著区域进行增强.鉴于该方法提取的内容更符合人的视觉特征,所以能够很好地对图像表达的意思进行描述,但计算复杂度较高.
情景感知的显著性检测
【摘 要】
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针对传统显著性检测旨在对区域精确定位和提取而忽视图像当中语义背景的问题,提出了一种基于情景感知的显著性检测方法.该方法通过局部、全局的单尺度方法对显著区域进行提取,再利用多尺度对显著区域进行增强.鉴于该方法提取的内容更符合人的视觉特征,所以能够很好地对图像表达的意思进行描述,但计算复杂度较高.
【机 构】
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河南财经政法大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年04期
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