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摘要：目的选取简便实用的医院临床科室效率评价指标，通过数据包络分析评价模型，实证分析广西某三级甲等综合医院在2014-2018年期间的25个临床科室效率及变动情况，并进一步提出改进的对策建议。方法运用DEA的Malmquist模型对样本医院25个临床科室进行效率及变动分析研究。结果样本医院2014-2018整体TFP值是曲线向下的，五年均值为0.946。其中，效率变动指数先升后降，五年均值0.992;技术变动指数是逐年上升的，五年均值0.954;纯技术效率变动指数总体趋势是向下的，五年均值0.996;规模效率变动指数总体趋势是先升后降的，五年均值0.997。结论2014-2018年五年间25个临床科室全要素生产率呈先升后降趋势，五年均值为0.946，处于“无效”状态。在医院发展规划中要重视对医院效率的评价，适当调整医院及科室规模，优化投入要素。
关键词：临床科室数据包络分析Malmquist模型效率评价
【中图分类号】R47 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）07-408-01
数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是由著名的运筹学家E.Rhodes（罗兹）、W.W.Cooper，及A.Charnes（查恩斯）共同提出来的[1]。该分析方法的原理是以相对效率为基础，利用数学规划模型，通过“评价”的方法，判断同类型的多输入、多输出的决策单元的相对有效性（称为DEA有效）[2]。它适用于对多输入-多输出决策单元进行有效评价，而无需进行无量纲化处理相关数据，具有比较强的客观性[3]。因DEA独一无二的优势，医学、企业、甚至军事等多领域它都被很好地应用于进行效率评价。
1.资料与方法
1.1资料来源
数据资料主要来源于医院25个临床科室的常规监测数据。研究选取的25个临床科室决策单元，其中包括14个手术类科室11个非手术科室。时间周期为2014年1月-2018年12月共5年的数据。
2.研究方法
本研究运用DEAP2.1软件，采用DEA方法中Malmquist指数模型进行跨期纵向分析。Malmquist指数模型：是通过测量决策单元与生产前沿面的距离来反映全要素生产率的变化情况的测量方法，用于测量不同时期全要素生产率（Totalfactorproductivity，TFP）的动态变化趋势。全要素生产率可分解为技术效率变动指数和技术变动指数[4];而技术效率变动指数又可以分解为规模效率变动指数和纯技术效率变动指数。各指数量值如果大于1，则说明效率存在正向性的变化;如果等于1，则提示没有变化。如果小于1，则提示两个时期具有负向性变化。
3.指标的选取
毛燕娜等[5]对2000年至2012年5月以数据包络分析（DEA）、医院（Hospital）等为主题词，搜索筛选出129篇文献（其中国外文献69篇、国内文献60篇），并对其用于医院效率评价的投入及产出指标进行梳理、分析及归类，从而筛选出15个备用评价指标。本研究选取医务人员数、编制床位数、固定资产折旧值、总支出（不包括固定资产折旧值）作为投入指标，选取门急诊人次、出院人次、抢救人次数、总收入4个指标作为产出指标。
4.结果
5.讨论
5.1从各年度Maimquist指数计算结果分析，2014-2018整体TFP值是曲线向下的，但各年度TFP值存在差异：2014-2015年度，全院平均全要素生产率（TFP）较前一年有所下降，减少了17.6%。其中技术变动指数及规模效率指数均出现了下降，尤以技术变动指数下降严重。2015-2016年度，全院平均TFP提高了0.8%，但技术变动指数是下降的，规模效率的增长掩盖了其下降的不足，因而TFP值是增长的。其中，13个科室TFP值提高，12个科室下降。2016-2017年度，全院平均TFP值较前一年度平均下降了1%。主要因为技术变动指数的下降导致了TFP值下降。其中，15个科室TFP值提高或持平，而有10个科室TFP值下降。2017-2018年度，全院TFP值较前一年度平均下降了3.4%，其中仅有8个科室TFP值提高，而17个科室TFP值是下降的。
5.2整体5年来说，效率变动指数先升后降，五年均值0.992，处于“无效”状态。技术变动指数是逐年上升的，但五年均值0.954，也处于“无效”状态。纯技术效率变动指数总体趋势是向下的，五年均值0.996，同样也处于“无效”状态。规模效率变动指数总体趋势是先升后降的，五年均值0.997，亦处于“无效”状态。五年间整体TFP值呈先升后降趋势，五年均值为0.946，处于“无效”状态。
6.结论及对策建议
6.1结论
2014-2018年五年间25个临床科室全要素生产率呈先升后降趋势，五年均值为0.946，处于“无效”状态。其中，效率变动指数、技术变动指数、纯技术效率变动指数、规模效率变动指数五年均值均处于“无效”状态。
6.2对策建议
在医院发展规划中要重视对医院效率的评价，研究医院效率不仅具备对单个医院决策者的实践意义，而且对国内深化公立医院改革、完善医院管理和医疗管理科学的发展也具有现实意义[6]。医院决策者可以根据医院的效率评价分析更科学、合理地为医院制定发展规划。适当调整医院及科室规模，优化投入要素，积极引进及新技术，加强人才培养。
7.存在的不足与展望
7.1因受诸多因素影响，如资料数据不易获得，统计资料不全，医院业务调整临床科室分病区及合并病区影响数据时间上的连贯性等，尚不能收集到样本医院更多的投入和产出指标，。基于公立医院的社会公益性属性，未来的研究可纳入更多的社会公益性指标，进一步评价医院的公益性效率。
7.2本研究仅针对了临床科室筛选了投入、产出指标，建立了评价模型。未来可进一步针对医技科室进行投入、产出指标的筛选，建立医技科室评价模型，对样本医院各业务科室进行更全面的效率评价。
7.3虽然样本医院25个临床科室已涵盖了医院的大部分临床科室，但是本研究仅选取一家三甲医院的25个临床科室做为研究对象，样本数有限。推广该数据包络分析评价模型到其他医院或其他级别医院应用时，尚需考虑研究对象所处不同的内外环境和需求影响，因而，需要继续扩大样本量和研究范围进一步验证该模型评价的科学性及实用性。
参考文献：
[1]蒂莫西J.科埃利，D.S.普拉萨德.拉奥，克里斯托弗J.奥唐奈等著，王忠玉译.效率与生产率分析引论[M].北京：中国人民大学出版社，2008.
[2]盛晨，庞娟.数据包络分析（DEA）方法综述[J].科技经济导刊，2016（20）：8-10+5.
[3]盛晨，庞娟.数据包络分析（DEA）方法综述[J].科技经济导刊，2016（20）：8-10+5.
[4]陈一博，宛晶.创业板上市公司全要素生产率分析-基于DEA-Malmquist指数法的實证研究[J]当代经济科学，2012，34（4）：103-108.
[5]毛燕娜，王小万，冯芮华，崔月颍.基于数据包络分析的医院效率评价指标筛选研究[J].卫生经济研究，2015（08）：15-19.
[6]郑建，管仲军.医院效率研究回顾和探讨[J].中国医院，2015，19（01）：19-21.
关键词：临床科室数据包络分析Malmquist模型效率评价
【中图分类号】R47 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）07-408-01
数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是由著名的运筹学家E.Rhodes（罗兹）、W.W.Cooper，及A.Charnes（查恩斯）共同提出来的[1]。该分析方法的原理是以相对效率为基础，利用数学规划模型，通过“评价”的方法，判断同类型的多输入、多输出的决策单元的相对有效性（称为DEA有效）[2]。它适用于对多输入-多输出决策单元进行有效评价，而无需进行无量纲化处理相关数据，具有比较强的客观性[3]。因DEA独一无二的优势，医学、企业、甚至军事等多领域它都被很好地应用于进行效率评价。
1.资料与方法
1.1资料来源
数据资料主要来源于医院25个临床科室的常规监测数据。研究选取的25个临床科室决策单元，其中包括14个手术类科室11个非手术科室。时间周期为2014年1月-2018年12月共5年的数据。
2.研究方法
本研究运用DEAP2.1软件，采用DEA方法中Malmquist指数模型进行跨期纵向分析。Malmquist指数模型：是通过测量决策单元与生产前沿面的距离来反映全要素生产率的变化情况的测量方法，用于测量不同时期全要素生产率（Totalfactorproductivity，TFP）的动态变化趋势。全要素生产率可分解为技术效率变动指数和技术变动指数[4];而技术效率变动指数又可以分解为规模效率变动指数和纯技术效率变动指数。各指数量值如果大于1，则说明效率存在正向性的变化;如果等于1，则提示没有变化。如果小于1，则提示两个时期具有负向性变化。
3.指标的选取
毛燕娜等[5]对2000年至2012年5月以数据包络分析（DEA）、医院（Hospital）等为主题词，搜索筛选出129篇文献（其中国外文献69篇、国内文献60篇），并对其用于医院效率评价的投入及产出指标进行梳理、分析及归类，从而筛选出15个备用评价指标。本研究选取医务人员数、编制床位数、固定资产折旧值、总支出（不包括固定资产折旧值）作为投入指标，选取门急诊人次、出院人次、抢救人次数、总收入4个指标作为产出指标。
4.结果
5.讨论
5.1从各年度Maimquist指数计算结果分析，2014-2018整体TFP值是曲线向下的，但各年度TFP值存在差异：2014-2015年度，全院平均全要素生产率（TFP）较前一年有所下降，减少了17.6%。其中技术变动指数及规模效率指数均出现了下降，尤以技术变动指数下降严重。2015-2016年度，全院平均TFP提高了0.8%，但技术变动指数是下降的，规模效率的增长掩盖了其下降的不足，因而TFP值是增长的。其中，13个科室TFP值提高，12个科室下降。2016-2017年度，全院平均TFP值较前一年度平均下降了1%。主要因为技术变动指数的下降导致了TFP值下降。其中，15个科室TFP值提高或持平，而有10个科室TFP值下降。2017-2018年度，全院TFP值较前一年度平均下降了3.4%，其中仅有8个科室TFP值提高，而17个科室TFP值是下降的。
5.2整体5年来说，效率变动指数先升后降，五年均值0.992，处于“无效”状态。技术变动指数是逐年上升的，但五年均值0.954，也处于“无效”状态。纯技术效率变动指数总体趋势是向下的，五年均值0.996，同样也处于“无效”状态。规模效率变动指数总体趋势是先升后降的，五年均值0.997，亦处于“无效”状态。五年间整体TFP值呈先升后降趋势，五年均值为0.946，处于“无效”状态。
6.结论及对策建议
6.1结论
2014-2018年五年间25个临床科室全要素生产率呈先升后降趋势，五年均值为0.946，处于“无效”状态。其中，效率变动指数、技术变动指数、纯技术效率变动指数、规模效率变动指数五年均值均处于“无效”状态。
6.2对策建议
在医院发展规划中要重视对医院效率的评价，研究医院效率不仅具备对单个医院决策者的实践意义，而且对国内深化公立医院改革、完善医院管理和医疗管理科学的发展也具有现实意义[6]。医院决策者可以根据医院的效率评价分析更科学、合理地为医院制定发展规划。适当调整医院及科室规模，优化投入要素，积极引进及新技术，加强人才培养。
7.存在的不足与展望
7.1因受诸多因素影响，如资料数据不易获得，统计资料不全，医院业务调整临床科室分病区及合并病区影响数据时间上的连贯性等，尚不能收集到样本医院更多的投入和产出指标，。基于公立医院的社会公益性属性，未来的研究可纳入更多的社会公益性指标，进一步评价医院的公益性效率。
7.2本研究仅针对了临床科室筛选了投入、产出指标，建立了评价模型。未来可进一步针对医技科室进行投入、产出指标的筛选，建立医技科室评价模型，对样本医院各业务科室进行更全面的效率评价。
7.3虽然样本医院25个临床科室已涵盖了医院的大部分临床科室，但是本研究仅选取一家三甲医院的25个临床科室做为研究对象，样本数有限。推广该数据包络分析评价模型到其他医院或其他级别医院应用时，尚需考虑研究对象所处不同的内外环境和需求影响，因而，需要继续扩大样本量和研究范围进一步验证该模型评价的科学性及实用性。
参考文献：
[1]蒂莫西J.科埃利，D.S.普拉萨德.拉奥，克里斯托弗J.奥唐奈等著，王忠玉译.效率与生产率分析引论[M].北京：中国人民大学出版社，2008.
[2]盛晨，庞娟.数据包络分析（DEA）方法综述[J].科技经济导刊，2016（20）：8-10+5.
[3]盛晨，庞娟.数据包络分析（DEA）方法综述[J].科技经济导刊，2016（20）：8-10+5.
[4]陈一博，宛晶.创业板上市公司全要素生产率分析-基于DEA-Malmquist指数法的實证研究[J]当代经济科学，2012，34（4）：103-108.
[5]毛燕娜，王小万，冯芮华，崔月颍.基于数据包络分析的医院效率评价指标筛选研究[J].卫生经济研究，2015（08）：15-19.
[6]郑建，管仲军.医院效率研究回顾和探讨[J].中国医院，2015，19（01）：19-21.