【摘 要】
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针对风电轴承故障预警的问题,提出一种基于主元分析统计的故障预警方法。首先,采集正常状态下的轴承振动信号进行EEMD处理;然后,将各IMF分量输入PCA计算出正常状态下的T2和SP
【基金项目】
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浙江省重点研发计划项目(2019c01050)
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针对风电轴承故障预警的问题,提出一种基于主元分析统计的故障预警方法。首先,采集正常状态下的轴承振动信号进行EEMD处理;然后,将各IMF分量输入PCA计算出正常状态下的T2和SPE阈值;最后,将运行监测数据输入模型求得运行过程中的统计量,并以SPE超过阈值线的比例为指标进行故障预警。通过风电场轴承故障案例表明,该方法可对风电轴承早期故障进行有效预警,具有实际工程应用价值。
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