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基于可见／近红外光谱技术，研究了一种快速无损测量鸡腿菇鲜样总糖含量的检测方法，建立了鸡腿菇鲜样总糖含量预测模型。以鸡腿菇为研究对象，在一个生长周期内共选取80个不同成熟度的样品，其中60个作为校正集，20个作为预测集，使用便携式光谱仪采集样品漫反射光谱信息。通过对比发现，将总糖含量化学实测值与光谱值分析比较发现，采用归一化＋二阶微分＋MAF相结合的预处理方式，并以7个主成分建立的偏最小二乘（PLS）模型效果最佳，校正集的相关系数为0．9989，内部交叉均方根误差为0．0082；预测集的相关系数为0．982