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为更好地消除噪声,保留细节信息,根据图像和噪声的小波系数在频域呈现的不同特性,提出了一种基于区域的消噪方法。将该消噪算法插入到小波标架算法中,在消除噪声的同时恢复了部分丢失的系数。实验结果表明,在没有增加计算复杂度的情况下,无论是峰值信噪比还是视觉效果都有了明显改善。
一种用于医学图像恢复的紧小波标架算法
【摘 要】
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为更好地消除噪声,保留细节信息,根据图像和噪声的小波系数在频域呈现的不同特性,提出了一种基于区域的消噪方法。将该消噪算法插入到小波标架算法中,在消除噪声的同时恢复了部分丢失的系数。实验结果表明,在没有增加计算复杂度的情况下,无论是峰值信噪比还是视觉效果都有了明显改善。
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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桂林电子科技大学科学研究基金（Z20710）
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