基于神经网络预测的TC23合金高温流动行为精确仿真

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为了研究TC23钛合金的本构关系,开展了一系列热压缩试验获得了其真应力-应变数据.真应力-应变数据的分析结果表明,TC23钛合金在高温变形过程中同时发生了加工硬化、以动态再结晶为主的动态软化和相变,导致流动应力与热力参数呈复杂的高度非线性关系.为了描述和预测TC23钛合金的真应力-应变关系,将热变形参数作为输入,将流动应力作为输出构建了人工神经网络.结果 表明,所构建的神经网络能够精确地表征TC23钛合金的高温流动行为.通过将人工神经网络植入有限元软件并建立热压缩试验有限元模型,实现了TC23钛合金高温变形行为的精确仿真.
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提出一种先利用蛇形轧制提高板带轧制应变渗透性,再采用同步轧制对板形进行修正的轧制协同工艺.建立了高锰钢板蛇形轧制与同步轧制5道次冷轧有限元模型,对20、15和10 mm这3种厚度板材的等效应变进行了分析.结果 表明,与同步轧制相比,蛇形轧制可有效增加高锰钢板的心部渗透性,3种厚度的蛇形轧制钢板的心部等效应变最终增幅分别为36.6%、37.9%和40.3%;在蛇形轧制中,沿快速辊的钢板表面等效应变最终增幅分别为22.4%、27.0%和23.9%,沿慢速辊的钢板表面等效应变最终增幅分别为11.4%、3.8%和
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为探索H65黄铜链牙轧制成形规律,采用数值模拟与实验相结合的方式探究了轧制工艺参数对轧制成形的铜型材横截面的金属流动、应变分布和几何尺寸及铜型材表面质量的影响规律,在最佳工艺参数下探究了链牙的力学性能和微观组织的分布规律.结果 表明,当摩擦系数高于0.2时,轧制后的铜型材表面发生金属折叠,过高的摩擦系数(>0.2)和轧辊角速度(>25 r·min-1)易降低链牙尺寸精度和导致链牙轧制成形失败.采用最优参数为摩擦系数为0.1和0.2,轧辊角速度为19和22 r·min-1时,链牙力学性能和微观组织分布表明,
针对2060-T8E30铝锂合金在全夹层厚度内的铆接均匀性问题,首先采用Abaqus软件建立了原1/4几何结构的有限元对称模型,再通过相同牌号铝锂合金夹层材料及同一牌号规格铆钉的自动钻铆实验,从镦头高度、镦头直径和干涉量3个方面验证了有限元模型的正确性.然后以铆接后的铆钉直径样本标准差为衡量指标,运用该模型研究了压铆力、钉孔间隙以及铆钉长度对铝锂合金夹层铆接均匀性的影响.结果 表明,2060-T8E30铝锂合金的铆接均匀性随压铆力的增大而降低,随钉孔间隙的增大而降低,随铆钉长度的增加而提高.对于厚度为4
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为研究A356铝合金的高温流变行为和组织演变,构建能准确描述其高温流变行为的本构模型,在变形温度分别为450、475、500和525℃,应变速率分别为0.001、0.01、0.1、1.0和10 s-1条件下对A356铝合金进行热压缩实验.结果 表明,A356铝合金高温流变应力曲线表现出典型的动态回复和动态再结晶特征;随变形温度的升高和应变速率的增加,α-Al变形程度先增加后减弱.利用修正Johnson-Cook本构模型和再结晶模型建立了可以准确描述A356铝合金高温流变行为的分段模型,并引入相关系数R和平