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在分析基于位向量和无向图Apriori的基础上,提出一种改进的关联规则算法VGApriori。该算法将事务数据库的多次扫描和支持度计算转化为位向量的计算,将频繁项集的挖掘转换为无向图的完全子图挖掘,进一步缩减候选项集,提高频繁项集的发现效率。该算法在高校教学管理系统应用中取得较好的效果。
改进关联规则算法在高校教学管理中的应用
【摘 要】
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在分析基于位向量和无向图Apriori的基础上,提出一种改进的关联规则算法VGApriori。该算法将事务数据库的多次扫描和支持度计算转化为位向量的计算,将频繁项集的挖掘转换为无
【机 构】
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天津大学计算机科学与技术学院,西藏大学农牧学院,天津理工大学中环信息学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年2期
【基金项目】
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天津市应用基础及前沿技术研究计划基金资助重点项目（09JCZDJC16800）
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