科研大数据质量管控模型仿真研究

来源 :情报理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingxing7978
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[目的/意义]大数据时代科研数据激增,与此同时劣质科研数据的传播给中国与世界的科研工作带来巨大的挑战,如何合理有效地管控劣质科研数据是科研工作所面临的难题。[方法/过程]面向科研大数据质量管控的紧迫需求,结合博弈论模型、改进病毒传播SIR模型构建科研大数据质量管控模型(CM-SRBD),并对科研大数据各阶段管控措施效果进行仿真模拟。[结果/结论]研究表明,科研大数据质量管控是一个以控制劣质科研大数据在数据生态链中传播、提升科研大数据质量为目标,以“源头博弈阶段(G)—传播阻隔阶段(D)—修复淘汰阶段(E)
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[目的/意义]信息偶遇是一种动态、多因素复杂交互的行为活动,文章将对其进行系统解构以展现其非线性特征。[方法/过程]首先对现有信息偶遇模型研究文献进行了系统梳理,然后引入活动理论分析框架,对信息偶遇行为中的活动要素、层级结构、子系统和要素间的交互、协调细节进行解析,在此基础上构建基于活动理论的信息偶遇行为生态系统模型,并对后续研究进行展望。[结果/结论]该模型从生态视角揭示了信息偶遇行为的微观构成要素和宏观变化过程,有助于丰富信息偶遇的理论模型研究,并为后期的实证探索和应用研究提供理论依据和行动参考。
[目的/意义]针对新时代对大数据人才的需求,高校纷纷开设大数据管理与应用专业,传统信息素养已经不能满足专业的建设要求,因此为了新专业的正向引导,亟须构建面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系。[方法/过程]文章采用文献研究法,梳理国内外研究现状,紧扣信息素养教育现状,针对薄弱环节,从全过程视角分析专业理论与实践教学,以成果导向驱动为目标,建立面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系,形成数据素养能力培养目标、评价指标、评价过程、反馈与优化的闭环。[结果/结论]最终选取7个一级指标和2
[目的/意义]大数据时代,人们既有的思维定式和工作习惯在潜移默化中革新,科教评价的发展也在大数据背景下随之更改。科教评价对国家科教战略决策的制定、科技教育方向的指导以及学科专业成果的评估等方面都有着非常重要的作用。[方法/过程]文章通过CiteSpace软件对该领域进行可视化分析,并梳理已有研究得出发展进程的演化等相关结论。[结果/结论]大数据时代下科教评价的发展之路仍然面临着评价理论与方法、评价体系构建、应用研究范围等问题。未来需要将科教评价充分结合大数据时代背景,利用大数据技术的优势推动科教评价有条不
[目的 /意义]将自然语言处理、深层语义信息与技术主题分析相结合进行研究与探索,有助于科学家识别领域重点,把握科技发展机遇.[方法/过程]通过提取科技论文和专利文本数据的SAO结构,提出核心技术主题识别与发展阶段分析方法,构建SAO语义信息网络,采用点度、中介中心度和特征向量中心度等社会网络分析指标分析核心技术主题演化趋势.[结果/结论]将该方法应用于造血干细胞领域,以2000-2018年为研究区间,验证了方法的科学性和有效性,预测肿瘤疾病治疗将是该领域未来的演化趋势,且发现该领域中存在流行性偏见的发展特
[目的/意义]大数据与人工智能(机器智能)等技术,已经并将继续推动着情报研究工作理念和模式的创新,为情报研究工作快速和持续发展带来前所未有的新机遇。[方法/过程]采用文献研究方法,针对4M(人机料法)要素,分析和研究在大数据与人工智能环境下情报研究工作中人类智慧与多源信息、大数据情报分析方法、情报智能机器的关系。[结果/结论]创新提出大数据与人工智能环境下“一主三辅”情报研究工作模式,即:人类智慧*(多源信息+大数据情报分析方法+情报智能机器)。其可以表述为:以人类智慧为主导和主宰,以多源信息、大数据情报
[目的/意义]数字时代的信息迷雾治理面临严峻挑战,在数字主权语境下,以欧盟信息迷雾治理体系为研究对象,探讨其治理体系对我国的影响,提炼其中的良性因素,为我国提供有益借鉴。[方法/过程]结合欧盟官方的法律、战略与报告文本,厘定欧盟数字主权要素体系下信息迷雾治理的定位,进而阐述欧盟信息迷雾治理的方法与特点。[结果/结论]一方面,认识数字主权语境下欧盟信息迷雾治理体系对我国国际政治环境与科技企业对外布局的影响。另一方面,借鉴欧盟信息迷雾治理中的良性因素,提出将我国政治理念嵌入信息迷雾治理体系,完善相关治理机制,
[目的/意义]科研大数据是技术进步与经济发展的先导,科研事业发展的源动力,科学设计科研大数据生态系统,梳理各要素间关联关系,可帮助人们调整科研大数据共享流程,使其流向科研人员最高益部分。[方法/过程]结合国内外研究,以我国极地科研大数据发展为实例,对科研大数据生态的构成要素进行详尽剖析,并以此为基础分析科研大数据、科研大数据环境、科研人员间关联关系。[结果/结论]分析得出科研大数据生态系统是一个以数据层、环境层、人员层三层协契为基本框架,以赋予科研大数据生命特征为特色,以科研大数据生命周期各活动为核心,以
[目的/意义]科研大数据变异作为数据发展的客观现象是数据质量控制的关键问题,探究其内在机理对于促进数据生态良性发展,巩固国家科研数据成果等方面具有十分重要的意义。[方法/过程]文章以遗传变异理论为基础,对科研大数据变异的概念及特性进行了分析,进而构建了“科研大数据变异演化模型”(VM-SRBD),并从阶段分析、核心活动分析、传播应用分析三方面进行了分解,最后以实际案例对科研大数据的变异演化过程进行了具体论述。[结果/结论]研究表明,科研大数据变异是以不可规避性、双向性、可修复性、可溯源性、遗传性为特征,以
[目的/意义]随着数据技术的进步,围绕科学数据集进行的管理和研究工作均受到广泛关注。科学数据集复用可以使科学数据资源得到有效的开发和利用,实现科学数据集价值最大化。文章着眼于科研人员数据集复用行为,探索其特征和偏好,以期为科研人员复用数据集、科研机构进行科学数据管理和数据服务提供参考。[方法/过程]文章运用文献计量方法从多个维度统计分析PubMed Central的Open Access文献中科学数据集复用行为的特征规律,并对高频复用的科学数据集和文献的被引情况进行解析。[结果/结论]研究结果表明:生物医
[目的/意义]信息技术的发展日益成熟,用户获取信息的方式逐渐丰富,文章从信息素养以及虚拟现实设备的视角出发,研究用户在使用虚拟现实技术作为媒介的情况下用户信息获取效果的影响因素,对推动虚拟现实技术应用的创新和普及具有重要意义。[方法/过程]基于信息素养和虚拟现实系统质量视角,构建了虚拟现实用户信息获取效果影响因素模型,运用实验和问卷调查法获取了132份样本,并使用多元逐步回归法对模型及相关假设进行检验。[结果/结论]数据分析结果表明,用户的信息素养、虚拟现实技术经验以及用户对虚拟现实系统的感知生动性均对虚