【摘 要】
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为有效预测船舶引航员人因可靠性,以认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)为基础,将模糊数引人通用行为条件(Common Performan
【机 构】
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集美大学航海学院,福建厦门361021
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为有效预测船舶引航员人因可靠性,以认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)为基础,将模糊数引人通用行为条件(Common Performance Condition,CPC)绩效效应评价中,将先验条件概率从确定值转变为概率值,降低专家判断的主观因素对评价结果的影响.基于贝叶斯网络技术建立改进CREAM模型,确定控制模式并计算出人因差错率(Human Error Probability,HEP),根据结果分析出实际情景环境下引航员的人因可靠性.结果表明:改进的CREAM模型能获得特定情景环境下引航员HEP的精确值,相比CREAM基本法有更好的可靠性和敏感性,可为船舶引航员人因可靠性分析提供定量评估数据.
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