基于神经网络的客户分类研究

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汽车信贷已成为我国消费信贷业务中最重要的业务种类之一,但近年来其信用风险一直很高.本文旨在通过对学习向量量化(LVQ)人工神经网络基本理论和架构的研究,设计LVQ网络分类器,并结合主成分分析方法探讨对客户的分类研究,通过实证结果分析客户分类的一般性规律,对各行业客户分类应用都有重要实践指导意义.
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