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本文针对向量空间模型下文本检索存在的几个问题进行了研究和探讨。在文本聚类模式下提出了特征项选取的改进方法；对TF—IDF因子提出了位置参数加权模式；对信息需求表达模糊、数据稀疏等问题总结了解决的方法。
基于分类的VSM模式下文本检索研究
【摘 要】
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本文针对向量空间模型下文本检索存在的几个问题进行了研究和探讨。在文本聚类模式下提出了特征项选取的改进方法；对TF—IDF因子提出了位置参数加权模式；对信息需求表达模糊、
【机 构】
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解放军理工大学指挥自动化学院,解放军理工大学理学院,徐州工程学院外语系
【出 处】
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情报科学
【发表日期】
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2006年11期
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