【摘 要】
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针对智能仓库出入库系统作业过程中出现的货物拥堵和设备利用率低等问题,对智能仓库出入库作业特点进行了研究,构建了智能仓库的出入库作业周期模型,采用面向对象赋时Petri网
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助项目(G201203,G201302);黑龙江省博士后科研启动资金资助项目(LBH-Q12065);黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划资助项目(TD201203)
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针对智能仓库出入库系统作业过程中出现的货物拥堵和设备利用率低等问题,对智能仓库出入库作业特点进行了研究,构建了智能仓库的出入库作业周期模型,采用面向对象赋时Petri网的方法建立智能仓库出入库系统的OOTPN(object oriented timed Petri net)模型,并对模型进行了死锁分析,同时也分析了模型有效性和可靠性。运用Flexsim仿真软件对建立的OOTPN模型进行仿真优化,实验结果表明,出入库工作能力直接影响堆垛机和处理器的利用率,增加出入库工作组可以有效地提高智能仓库的工作效率。
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