【摘 要】
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传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取，花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题，为提高图像识别率，提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法，对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强，然后对数据集预训练模型进行迁移学习，修改全连接分类层，最后对优化器与激活函数进行微调，得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得
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传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取，花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题，为提高图像识别率，提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法，对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强，然后对数据集预训练模型进行迁移学习，修改全连接分类层，最后对优化器与激活函数进行微调，得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高，迁移后准确率达到89.10%。
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许多工程受建筑结构造型的影响使吊篮无法按照产品说明书正常安装,非标准吊篮在复杂结构造型工程中被大量使用,通过对已使用过非标准吊篮工程进行分析汇总,为非标准吊篮的使用提供可借鉴经验。
目的:基于临床的灸法应用,观察艾灸、除烟艾灸和不同温度艾烟熏灸对膝骨性关节炎（KOA）局部软骨损伤的作用,探讨艾灸的效应与其烟效应、热效应的相关性和差异性。为临床评估艾灸时艾烟的保留与否提供一定的参考,为艾灸的临床运用和机理研究提供新的科学依据。方法:采用木瓜蛋白酶诱导建立KOA大鼠模型,观察艾灸（艾灸组）、除烟艾灸（除烟组）、43℃-50℃艾烟熏灸（温热艾烟组）和28℃-30℃艾烟熏灸（室温艾烟
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