基于互相关特征图和扩张稠密卷积网络的SFBC-OFDM识别方法

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针对传统的空频分组码(space-frequency block code,SFBC)识别方法存在人工提取特征困难、低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下识别准确率低和不适用于非协作通信的问题,提出一种基于互相关特征图和扩张稠密卷积网络的SFBC自动识别方法。首先,计算接收端频域上的互相关函数并进行维度变换,得到二维互相关特征图。然后,对得到的特征图进行预处理以扩大卷积核感受的有效区域,去除图像冗余信息。最后,构建扩张稠密卷积网络以自动提取预处理图像特征,实现SFBC分类识
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