【摘 要】
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与头相关传递函数（HRTF）是研究三维声音合成及虚拟听觉空间仿真的基础。为分析利用相近方位HRTF的共性特征和区域间差异,本文提出一种HRTF的分类方法。通过对双耳HRTF作主元素
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与头相关传递函数（HRTF）是研究三维声音合成及虚拟听觉空间仿真的基础。为分析利用相近方位HRTF的共性特征和区域间差异,本文提出一种HRTF的分类方法。通过对双耳HRTF作主元素分析提取方位特征,利用改进的K-均值聚类方法,迭代调整初始聚类中心对HRTF进行分类,得到局部区间的代表方位,然后用两种不同方案对整个空间的HRTF进行内插逼近。与以往的方法相比,本文的分类结果更接近人耳定位特性,并减少了重建误差。文中还分析了HRTF长度、分类集大小的影响以及不同数据库的分类相似性,仿真结果表明了方法的有效性和
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