【摘 要】
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通过对发达国家科技发展战略、顶尖咨询机构权威报告、我国重点科技项目布局方向的共词分析遴选出高频词,通过高频词确定未来产业领域,并从江苏基础角度建立遴选指标,遴选适合江苏发展的未来产业。以人工智能产业为例,基于2010—2019年Web of Science核心合集收录的英文文献和CNKI数据库的中文核心文献,运用知识图谱方法进行前沿热点技术分析,为江苏下一步发展人工智能产业提供借鉴。结果显示,江苏未来应加强在医疗、教育等领域的布局,加强对模糊控制、遗传算法、自然语言处理、深度学习等算法的研究。
【机 构】
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江苏省科学技术情报研究所,河海大学商学院,河海大学项目管理信息化研究所
【基金项目】
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江苏省政策引导类计划(软科学研究)项目“引领江苏发展的未来产业前瞻性技术研究及项目布局建议”(BR2019031)。
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通过对发达国家科技发展战略、顶尖咨询机构权威报告、我国重点科技项目布局方向的共词分析遴选出高频词,通过高频词确定未来产业领域,并从江苏基础角度建立遴选指标,遴选适合江苏发展的未来产业。以人工智能产业为例,基于2010—2019年Web of Science核心合集收录的英文文献和CNKI数据库的中文核心文献,运用知识图谱方法进行前沿热点技术分析,为江苏下一步发展人工智能产业提供借鉴。结果显示,江苏未来应加强在医疗、教育等领域的布局,加强对模糊控制、遗传算法、自然语言处理、深度学习等算法的研究。
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