基于共词分析的中国风能产业政策网络研究

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构建风能产业政策网络并对其进行结构特征分析,有利于探究风能产业政策重点和着力方向,可以发现并弥补政策漏洞,进一步提升政策效力.以1995~2020年间中央级别的66篇风能产业政策为研究样本,基于共词分析方法运用ROST CM6软件和UCINET软件的词频分析和社会网络分析功能对风能产业政策进行了阶段性和整体性的文本量化分析.通过政策网络中心性、政策凝聚子群和结构洞等指标的测度,对风能产业政策进行了系统研究.结果表明:我国风能产业基本上构成了一套相互关联、相互协调的政策体系,但是还存在较多政策漏洞:风能政策阶段性特征明显,前瞻性和灵活性不足,提出了应重视预期管理和灵活运用;风电安全方面没有落实到位,政策数量少,需要及时完善更新,尤其是非正式制度建设方面;弃风限电问题还需要进一步解决,应继续加强风电消纳和配套电网接入建设,实现全额消纳.
其他文献
[目的]针对传统森林资源清查方法成本高、时效性低和结果统一性差等问题,基于多源遥感数据,采用机器学习算法选择特征变量并建立估测模型,制作森林地上生物量(AGB)面分布产品,为森林资源信息化调查提供技术手段.[方法]以湖南省西北部为研究区,利用生物量异速生长方程将森林资源样地调查数据转换为AGB,筛选到393个样地AGB参考值.以Landsat-8数据为光学遥感数据源,提取各波段光谱信息、植被指数、纹理特征以及缨帽变换各分量;以ALOS PALSAR-2、Sentinel-1数据为雷达遥感数据源,提取各极化