【摘 要】
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为提高无损检测中焊缝缺陷射线检测效率、降低人工操作强度,针对射线胶片焊缝缺陷自动检测技术普遍存在难以自动准确识别缺陷问题,充分利用焊缝图像中各种信息,提出了一种焊
【机 构】
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西安工业大学电子信息工程学院,山东省特种设备检验研究院
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划资助项目(11JK0921);山东省科技厅科技发展计划项目(2010GWZ20402);质检工艺性行业科研专项(201010030);山东省质检总局科研项目(2009KYZ22);陕西省科技厅科学技术研究发展计划项目(2013K07-15)资助
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为提高无损检测中焊缝缺陷射线检测效率、降低人工操作强度,针对射线胶片焊缝缺陷自动检测技术普遍存在难以自动准确识别缺陷问题,充分利用焊缝图像中各种信息,提出了一种焊缝缺陷智能检测识别方法。基于自动选择阈值,使用模糊集合进行灰度变换以增强图像对比度;利用最大类间方差算法(OTSU)求解自适应阈值,检测并提取焊缝边缘;依据缺陷几何特征识别不同缺陷。结果表明,该系统可以较为准确地检测各种焊缝图像的边界和缺陷,具有较好地适应性和实用性。
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