基于BP神经网络的回转切削钻机凿岩速度预测

来源 :应用泛函分析学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tatimess
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为了对回转切削钻机凿岩速度进行预测,采用BP神经网络方法,对胜利露天矿钻机的钻进参数进行分析,选择钻进参数中的轴压、转速、回转压力作为BP神经网络模型的基本特征量,建立了回转切削钻机凿岩速度的BP神经网络模型.研究结果表明:凿岩速度的BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,预测结果均达到预期要求,具有良好的泛化能力,能真实地反映出凿岩速度与特征量间的复杂非线性关系.
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