【摘 要】
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目的:使用放射组学与剂量学特征参数,建立机器学习预测模型,预测食管癌患者放射治疗后两年的生存情况。方法:回顾性分析2013年1月至2017年12月在天津医科大学肿瘤医院接受放
【机 构】
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天津医科大学肿瘤医院放射肿瘤科,天津大学精密仪器与光电子工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(编号:2017YFC0113100)资助
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目的:使用放射组学与剂量学特征参数,建立机器学习预测模型,预测食管癌患者放射治疗后两年的生存情况。方法:回顾性分析2013年1月至2017年12月在天津医科大学肿瘤医院接受放射治疗的食管癌患者共579例。从食管癌患者的放射治疗计划中提取GTV的放射组学和剂量学的特征,使用最大相关最小冗余与人工方法对特征参数进行筛选,分别选取14项放射组学和14项剂量学特征,并将特征变量进行标准化归一至[0,1]范围。建立支持向量机、逻辑回归和随机森林等机器学习模型,先使用14项放射组学特征,再使用28项放射组学和剂量学混
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