结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU提取算法

来源 :信号处理 | 被引量 : 1次 | 上传用户：muyi_wang

【摘要】

：

光响应非均匀性(photo-response non-uniformity,PRNU)是用于数字图像设备溯源的一种重要特征,也被称为成像设备指纹。针对图像真实噪声包含PRNU和大量未知噪声的复杂特性,本文提出一种结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU数字成像设备指纹提取算法。首先,通过连续重复的缩小与放大特征图的分辨率来提高GPU内存利用效率和生成大的感受野,尽可能的提取包含完整PRNU指纹的真实

【作者】

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肖延辉田华伟张永胜

【机构】

：

中国人民公安大学国家安全学院,中国人民公安大学公安情报研究中心

【出处】

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信号处理

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

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光响应非均匀性数字图像溯源设备指纹 photo-response non-uniformitydigital imaging device source i

【基金项目】

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国家自然科学基金(61972405,61772539),公安部技术研究计划(2017JSYJC01)

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