【摘 要】
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速度退模糊算法对新一代天气雷达后期数据同化及短时临近预报具有重要影响。针对在高切变和孤立回波情况下速度退模糊出现错误的问题,提出了基于联合切变检测和十字形多尺度
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,民航气象技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(U1433202)、国家自然科学基金(U1533113);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122016B001);中央高校基本科研基金(3122016D007)资助
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速度退模糊算法对新一代天气雷达后期数据同化及短时临近预报具有重要影响。针对在高切变和孤立回波情况下速度退模糊出现错误的问题,提出了基于联合切变检测和十字形多尺度窗口的速度退模糊改进算法。首先,采用MDV（mininum distance velocity,MDV）数据预处理方法进行全局数据优化。其次,将当前速度库和参考库的差值与切变阈值相比较,根据对比结果,分别进行切向和径向的退模糊。然后,在远离雷达的孤立回波区域,建立一种十字形多尺度窗口,实现参考库的确定,进而完成全方位的速度退模糊。使用我国新一代天气
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