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基于神经网络技术,建立深基坑墙体与其紧邻建筑(构)物之间变形相关性预测BP网络模型,以便根据深基坑紧邻桩基允许变形来控制深基坑墙体变形.本文最后用某紧邻高架桥的地铁车站深基坑实例进行分析,结果表明预测与实测结果基本吻合.
基于神经网络的基坑与紧邻桩变形相关预测
【摘 要】
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基于神经网络技术,建立深基坑墙体与其紧邻建筑(构)物之间变形相关性预测BP网络模型,以便根据深基坑紧邻桩基允许变形来控制深基坑墙体变形.本文最后用某紧邻高架桥的地铁车
【机 构】
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同济大学地下建筑与工程系,同济大学地下建筑与工程系,上海交通大学建筑工程与力学学院
【出 处】
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地下空间
【发表日期】
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2003年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金，上海市学科建设项目
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