【摘 要】
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信息时代,数据信息日渐丰富。人们获取更多信息的同时,也给机器学习领域带来挑战,降维是避免“维数灾难”的有效手段。笔者主要对特征选择的降维方法进行总结,搜索策略和评价
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信息时代,数据信息日渐丰富。人们获取更多信息的同时,也给机器学习领域带来挑战,降维是避免“维数灾难”的有效手段。笔者主要对特征选择的降维方法进行总结,搜索策略和评价准则两个方面在特征子集形成的过程中很重要,从这两个方面对特征选择算法进行阐述并比较了它们的特点。最后结合实际应用对特征选择研究方向进行展望。
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