【摘 要】
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随着全球能源短缺问题的加剧，风电的大规模消纳显得十分重要。为了克服风电大规模消纳困难的问题，提出一种多矢量储氢发电系统的遗传优化方法。分别研究分析风力风电、氢储能系统、储气罐中的等效荷电状态的数学模型，建立以风电本地消纳最大化为目标的联合优化模型，结合多种约束条件，通过遗传算法实现能量流最优解的求取。以东北某地区的实际测量数据为基础，进行了案例分析。通过对系统在运行过程中的风电消纳效果进行比较，验
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51867007）； 贵州省自然科学基金资助项目（黔科合J字[2015]2034号）；
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随着全球能源短缺问题的加剧，风电的大规模消纳显得十分重要。为了克服风电大规模消纳困难的问题，提出一种多矢量储氢发电系统的遗传优化方法。分别研究分析风力风电、氢储能系统、储气罐中的等效荷电状态的数学模型，建立以风电本地消纳最大化为目标的联合优化模型，结合多种约束条件，通过遗传算法实现能量流最优解的求取。以东北某地区的实际测量数据为基础，进行了案例分析。通过对系统在运行过程中的风电消纳效果进行比较，验证了所提方法能够有效减少交互电量，实现了风电本地消纳最大化。
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