面对日益庞杂繁多的搜索结果，你有何感想？搜索应用逐渐深入，但搜索结果却不尽如人意。各种信息混杂在一起，我们每天要在大量的搜索结果中去寻找想要的信息。搜索非但没有提高效率，反倒成为一种负担。人们对目前的这种状态似乎开始感到不满。有人甚至提出举办一次搜索奥运会，看看谁能在最短时间内找到隐藏的信息。这虽然是个调侃，但也反映出目前搜索技术发展遇到的瓶颈。不仅互联网搜索应用遇到了这种情况，在企业级搜索市场中这种现象更为突出，它已经阻碍了企业效率的提高。
　　如何解决以上问题，Autonomy的智能搜索技术为我们带来了改变。
　　Autonomy的智能搜索技术不同于其他的搜索技术，Autonomy的解决方案是关注事物之间的关系，不是基于第三方的定义来确定的，而是根据模式定义的。每个人对一个词的定义都会不同，但是Autonomy可以理解信息的意义和信息间的连接。它可以跟踪键盘使用，实时确定专业技术和技能情况，并且监控信息，跟踪用户使用信息的模式，并且使用這些信息。
　　Autonomy的概念识别技术能够识别概念而不只是简单的关键词，从而有效地避免了这些问题。当然，Autonomy同样也能够进行传统的关键字和复杂的带括号布尔文本查询。Autonomy综合考虑词语出现的上下文，这可以避免许多错误的查询结果，同时又能够查找到那些可能不包含具体词语，但是包含相关概念的文档。除此之外，它还可以实现概念提炼或基于例子的提炼。大部分用户都可以指定一个或多个更相关的初始结果和请求，利用精选内容中完整的上下文，Autonomy能够真正聚焦用户所感兴趣的概念结果。
　　根据使用者的不同角色，提供更具个性化的搜索结果，系统可以自动判别使用者的身份，提供相应的结果。此外，系统还具有“学习”功能，通过使用者的搜索次数，更新系统的知识库，与使用者共同成长。Autonomy的智能搜索技术可以做到因人而异。
　　搜索结果的优化，使企业的工作效率大大提升。BAE 估计，其公司通讯部门一年之中，仅在新闻相关事件方面已经节约了大约600万美元。此外，公司还消除了重复劳动，使公司在研发方面的开销降低了60%。以每个员工每天节约30到45分钟的信息获取或搜索时间计算，BAE每年可以节约上千万美元的成本。新技术的应用为BAE带来了立竿见影的使用效果。
　　此外，Autonomy的智能搜索技术可以为使用者提供基于概念的搜索需求，这样可以真正提高检索的准确率，只要你能对搜索对象进行完整的描述，你将得到满意的搜索结果，也许只有一条，但这恰恰是你最需要的。