【摘 要】
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针对电网环境安全性较差引起的敏感数据易泄露、窃取等问题，提出一种能源大数据中心的数据脱敏关键技术。利用敏感数据样本的特征及属性，赋予所有样本同等支持度阈值，并计算数据间的隶属关系，通过关系参数对全部数据集实现敏感度划分，完成脱敏区间的建立。在此区间内计算同一背景属性下敏感数据与正常数据的重构概率，实行重构转换，完成数据的脱敏。实验结果证明技术对中心大数据脱敏的精准度较高、速度较快，且整体耗用较少。
【基金项目】
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国家电网有限公司总部科技项目“能源大数据中心建设关键技术及标准体系研究”资助（5700-202190175A-0-0-00）；
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针对电网环境安全性较差引起的敏感数据易泄露、窃取等问题，提出一种能源大数据中心的数据脱敏关键技术。利用敏感数据样本的特征及属性，赋予所有样本同等支持度阈值，并计算数据间的隶属关系，通过关系参数对全部数据集实现敏感度划分，完成脱敏区间的建立。在此区间内计算同一背景属性下敏感数据与正常数据的重构概率，实行重构转换，完成数据的脱敏。实验结果证明技术对中心大数据脱敏的精准度较高、速度较快，且整体耗用较少。
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