【摘 要】
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[目的]对颠覆性技术识别相关文献进行综述,发现研究主题,总结研究重点和发展方向,形成研究框架并展望。[文献范围] 通过颠覆性技术的相关关键词在CNKI和Web of Science中检索近10年国内外发表的中英文论文。[方法] 首先,通过定量分析得到研究主题和研究方向;其次,选取有代表性的高被引论文和最新论文进行阅读,对研究方法进行总结和述评;最后,根据分析结果梳理研究框架,发现未来发展趋势。[结
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于表示学习的专利信息语义融合与深度挖掘研究”(项目编号:71974095); 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(项目编号SJCX21_0168)的研究成果之一;
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[目的]对颠覆性技术识别相关文献进行综述,发现研究主题,总结研究重点和发展方向,形成研究框架并展望。[文献范围] 通过颠覆性技术的相关关键词在CNKI和Web of Science中检索近10年国内外发表的中英文论文。[方法] 首先,通过定量分析得到研究主题和研究方向;其次,选取有代表性的高被引论文和最新论文进行阅读,对研究方法进行总结和述评;最后,根据分析结果梳理研究框架,发现未来发展趋势。[结果] 颠覆性技术识别在信息技术、医疗、化工、高端制造等领域开展较多,形成了基于技术本身、市场产品、科技信息挖掘、外部环境几种视角下的多种识别指标和方法;构建了含理论基础、识别方法、结果评判三部分内容的识别框架,并展望了未来发展趋势。[局限]数据范围需进一步扩充,宏观环境指标综述需要进一步加强。[结论]颠覆性技术识别的多学科交叉性日益明显,定量研究已成为主流,部分指标定量计算方式尚需明确,基于深度学习的指标非线性组合正成为趋势。
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