基于神经网络的电离层VTEC预测模型

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电离层的总电子含量VTEC是主要的电离层特征参数,它的时空变化对通信、定位、雷达、导航等无线电系统有重要影响。基于神经网络和误差补偿技术,分别构建了区域电离层总电子含量VTEC的预测模型(BP-DPM),并着重分析了这一类预报方法的性能。据统计分析,在6个时段内,BP-DPM模型的精度比传统多项式模型(2-DPM)提高了26.0%.
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