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对于校园网等小规模的局域网，通过计算网络流量自相似值的方法无法有效检测网络异常流量。针对该问题，在分析校园网络流量特点的基础上，将网络流量分解成趋势项和随机成分等其他项，使用经验模式分解消除网络流量中的趋势项，使得网络流量序列的自相似值能直接反映随机成分状态。实验结果表明，该方法能提高异常流量检测的准确性。