【摘 要】
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传统的非数字化医疗决策由于研究思想、方法与应用前景的局限,已经越来越不能满足当今信息社会中医疗决策信息优化的需要,因此,如何将非数字化医疗信息空间中的信息决策深入
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传统的非数字化医疗决策由于研究思想、方法与应用前景的局限,已经越来越不能满足当今信息社会中医疗决策信息优化的需要,因此,如何将非数字化医疗信息空间中的信息决策深入拓广到广义医疗信息测度空间中的数字化医疗信息的最优决策,这已成为当今医疗信息决策可持续发展战略中一项亟待解决的重要问题.据此,本文充分运用了最优信息熵方法与现代统计信息优化方法,对医疗诊断中的诸多数字化复杂信息进行了深入搜索、挖掘、利用与优化研究,进而建立了一个全方位、多指标、多因素复杂客体的疾病诊断的数字化医疗信息优化决策最佳数学模型,有效地克
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应用SeaWiFS遥感数据,采用最新的基于固有光学特性的半分析算法进行台湾海峡真光层反演,与卫星过境时间±2小时内实测的数据比对的结果,平均相对误差为16.7%,均方根误差为0.077 81,遥感反演与实测数据之间相关系数达到0.87.相对于叶绿素反演算法(平均相对误差38.0%,均方根误差0.152 4,相关系数0.56),有较高的反演准确性.说明该算法不仅适用于Gulf of Mexico、M
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记述了采自台湾海峡的花水母亚纲（Anthomedusae Haeckel，1879），丝螅水母目（Filifera Kahn，1913），高手水母科（Bougainvlllidae Lutken，1850），单肢水母属（Nubiella Bouillon，1980）二新种，即粗管
二战后，日本在大力发展经济的同时产生了严重的环境污染问题，其中农产品污染问题尤其突出。日本通过农产品污染组织的建设基本解决了污染问题，值得我国借鉴。