【摘 要】
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针对常规控制方法对具有时变性、非线性、强耦合等复杂特征的微波加热过程控制效果不够理想，提出一种基于数据驱动模型的有限时间自适应动态规划微波加热温度跟踪算法，包含模型网络、评价网络和执行网络，算法的实现依赖于ELMAN神经网络和BP神经网络。模型网络实现微波加热过程数据驱动建模，评价网络和执行网络实现对最优性能指标函数和控制功率的逼近，将温度跟踪转化为误差镇定的过程。在理论推导证明所提出算法收敛性及
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61863020）；
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针对常规控制方法对具有时变性、非线性、强耦合等复杂特征的微波加热过程控制效果不够理想，提出一种基于数据驱动模型的有限时间自适应动态规划微波加热温度跟踪算法，包含模型网络、评价网络和执行网络，算法的实现依赖于ELMAN神经网络和BP神经网络。模型网络实现微波加热过程数据驱动建模，评价网络和执行网络实现对最优性能指标函数和控制功率的逼近，将温度跟踪转化为误差镇定的过程。在理论推导证明所提出算法收敛性及最优性的基础上，进一步开展了微波加热高钛渣温度跟踪实验和仿真研究。结果表明：算法能有效地跟踪高钛渣的加热过程，基于ELMAN神经网络的模型预测误差小于1 ℃，温度跟踪误差小于0.2 ℃，在工业微波加热中具有潜在的应用价值。
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当今社会,随着我国航空运输业的迅猛发展,民航事业对促进人类社会的发展扮演着越来越重的角色。但是自二十一世纪以来,世界各国普遍突发各类严重危害社会公共安全的事件,其中航空安全事件以伤亡高,影响大首当其冲,社会各界对航空安全管理尤为关心。加强和完善航空公共安全日常管理也是全国各地机场长期坚持不懈的目标,其中保障乘客在乘坐飞机前后的公共安全是航空公共安全最重要的部分。而机场的公共安全管理除了保障乘客在机
目的 探讨ICU脓毒症患者凝血相关参数的变化与预后的关系。方法 选取2016年8月至2019年8月收入首都医科大学附属北京朝阳医院京西院区ICU脓毒症患者100例，依据sepsis3.0标准分为脓毒症组50例和脓毒症休克组50例，监测入院24 h和72 h血小板计数（PLT）、血小板压积（PCT）、血小板平均体积（MPV）、凝血酶原时间（PT）、部分凝血酶原时间（APTT）、凝血酶时间（TT）。记
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国家主席习近平在二十国集团领导人利雅得峰会"守护地球"主题边会上宣布,中国将提高国家自主贡献力度,力争CO2排放2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和。中国建筑材料联合会在《推进建筑材料行业碳达峰、碳中和行动倡议书》中也提出,我国建筑材料行业要在2025年前全面实现碳达峰。由此可见,坚定不移地走绿色低碳发展道路,实现零碳目标已成为决定企业未来能否可持续发展、能否进入高质量发展新阶段的关键之举
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