【摘 要】
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基于M河自上游到下游4处水质监测点10年间(2011-2020年)的每月水质监测数据,采用模糊综合评价和随机森林的方法,对M河水质进行系统性综合评价.结果表明采集的水样超过50％低于Ⅲ类水水质标准,下游污染明显高于上游;基于随机森林的水质评价模型,以各水质指标作为模型特征参数,对水质评价分类的准确率为99％,揭示各水质指标在水质评价中的重要性排序,其中总氮、粪大肠菌群和溶解氧为最重要的水质指标.本方法及结论为M河水污染溯源、水质评价、水污染防治及水资源管理提供了理论基础与技术支撑.
【机 构】
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同济大学环境科学与工程学院, 上海 200092;同济大学环境科学与工程学院, 上海 200092;同济大学长江水环境教育部重点实验室,上海 200092
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基于M河自上游到下游4处水质监测点10年间(2011-2020年)的每月水质监测数据,采用模糊综合评价和随机森林的方法,对M河水质进行系统性综合评价.结果表明采集的水样超过50％低于Ⅲ类水水质标准,下游污染明显高于上游;基于随机森林的水质评价模型,以各水质指标作为模型特征参数,对水质评价分类的准确率为99％,揭示各水质指标在水质评价中的重要性排序,其中总氮、粪大肠菌群和溶解氧为最重要的水质指标.本方法及结论为M河水污染溯源、水质评价、水污染防治及水资源管理提供了理论基础与技术支撑.
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