【摘 要】
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月径流序列的随机模拟通常采用季节性自回归模型[SAR（p）],该模型考虑了月径流随周期变化的特性。以仁里水文站37年的实测月径流序列为基础,计算分析其统计特性参数,根据序列中
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月径流序列的随机模拟通常采用季节性自回归模型[SAR（p）],该模型考虑了月径流随周期变化的特性。以仁里水文站37年的实测月径流序列为基础,计算分析其统计特性参数,根据序列中各月自回归系数的不同,对不同月取不同阶数的SAR（p）模型,并根据当地资料采用适线法估计偏态系数Cs值,建立混合SAR（p）模型。与SAR（1）模型和SAR（2）模型的模拟结果对比,混合SAR（p）模型的模拟结果更接近实测资料,偏态系数Cs值和二阶自相关系数明显优于一、二阶模型,能较好的模拟原序列的统计特性。
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