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针对大间隔非等间距阵DOA估计的栅瓣模糊虚警问题,基于空域稀疏信号重构原理,提出基于稀疏贝叶斯学习器(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法的大间隔非等间距阵DOA估计技术。将稀疏贝叶斯学习算法应用到大间距阵DOA估计中,提升空间谱估计器的栅瓣抑制能力。仿真和海试数据性能验证结果表明,与常规方法相比,SBL算法具有更佳的DOA估计能力。