基于增强蚁群算法的传感网移动sink路径规划

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为同时降低移动sink无线传感器网络的能耗与sink移动距离,提出了一种基于增强蚁群算法的传感网络移动sink路径规划算法。为人工蚁群算法引入了遗传算子,避免人工蚁群算法早熟收敛。将数据量不均匀作为网络的约束条件,将网络生命期与sink的移动距离作为问题的2个优化目标,采用增强的人工蚁群算法选择汇集点的帕累托次优集。多组仿真实验的结果表明,该算法有效地降低了网络平均能耗,提高了网络能耗的均衡性。
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