多准则聚类在行为分析中的应用研究

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受噪声数据的影响,在行为分析中采用单一指标进行聚类分析导致细分有效性偏低,文章提出的基于偶极子优化了聚类算法中的外准则,并在此基础上根据外补充原理,建立了多准则聚类算法。仿真实验表明文章提出的基于偶极子的多准则聚类算法以及所定义的多准则体系是合理的。该算法克服了传统聚类算法中的对噪声数据敏感的问题,并在一定程度上解决了聚类算法的有效性问题。
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