【摘 要】
：
研究数字滤波器优化问题,针对传统算法在数字滤波器优化过程中易出现"早熟"和后期收敛速度慢等等问题,提出了一种动量交叉粒子群算法的数字滤波器优化方法。首先把求解数字滤波器参数的问题数学化为性能指标优化模型,然后采用动量交叉粒子群算法找到符合特征要求的数字滤波器参数值,并通过仿真对性能进行测试。仿真结果表明,动量交叉粒子群算法较好地解决了传统算法的易出现"早熟"和后期收敛速度慢等等难题,设计数字滤波器
论文部分内容阅读
研究数字滤波器优化问题,针对传统算法在数字滤波器优化过程中易出现"早熟"和后期收敛速度慢等等问题,提出了一种动量交叉粒子群算法的数字滤波器优化方法。首先把求解数字滤波器参数的问题数学化为性能指标优化模型,然后采用动量交叉粒子群算法找到符合特征要求的数字滤波器参数值,并通过仿真对性能进行测试。仿真结果表明,动量交叉粒子群算法较好地解决了传统算法的易出现"早熟"和后期收敛速度慢等等难题,设计数字滤波器的频域响应十分逼近理想频域响应,提高数字滤波器的设计效率。
其他文献
为了提高大型超超临界锅炉的控制水平,最首要的工作就是要了解锅炉运行的热工特性并在此基础上建立适用于控制器设计的模型。针对传统传递函数模型精确度不高的问题,分析了目前超超临界锅炉主汽温控制系统的特点,挖掘机组已有的运行数据,总结了数据选取经验和数据预处理方法,利用修正后的量子粒子群算法进行传递函数参数辨识,进而得到锅炉燃烧系统中主汽温控制系统的线性传递函数模型,使主汽温控制系统的大惯性特性定量化,给
研究无线传感器网络节点在空间定位精度问题,针对无线传感器无法获取特定的节点的位置,传统的定位算法受到外界因素、测量距离误差和部署节点不合理性以及节点能量过快消耗,使定位和测距存在定位精度不高和计算量大等弊端。为解决上述问题,提出一种空间锥体模型下的WSN节点定位算法。通过仿真对目标参数测距量化和锚节点与求知节点空间几何关系的计算,对其求解结果进行迭代求解,从而降低了测距误差,提高了节点定位精度,避
针对前轮驱动型电动汽车,为提高电动汽车能量再生利用,根据电机发电能量、车辆行驶速度、电池充电特性及ECE制动法规相关要求,提出了一种前、后轮制动力分配控制策略,建立了控制策略数学模型。结合典型城市循环工况,利用电动汽车仿真软件Advisor2002对制动力控制策略进行仿真分析。结果表明,提出的控制策略在保证安全制动的前提下,制动能量回收效果优于Advisor中原有的控制策略,制动能量回收效率显著提
对于火电厂热工控制系统,建立精确的热工过程模型是保证控制质量的基础。将传统的阶跃响应法用于热工过程模型辨识,由于现场数据的不规则性使得阶跃响应法的经验结果精度不高。针对火电厂热工过程对象的特点及传统模型辨识的缺陷,将粒子群算法用于火电厂热工过程模型的辨识,以1000MW超超临界机组的风煤比作为控制对象,对空预器进口氧量变化系统进行系统辨识,辨识曲线能够很好的反应实际输出曲线,证明了该方法的有效性和
在工业过程的模型预测控制中,离线算法和在线算法是基于线性矩阵不等式的鲁棒模型预测算法的两个部分,离线得到的椭圆集序列是在线算法的基础。为了得到合适的控制规律,使系统的响应快速稳定,离线时根据状态变量的每个一维子空间得到相应的多个椭圆集序列。在线时,每个采样周期根据当前测量的状态变量值,在多个椭圆集序列中选择一个合适椭圆集序列,确定状态变量位于其中的两个椭圆集之间,并用优化的方式精确定位状态变量的位
研究多UUV间的快速通信方法。针对多UUV间通过水声通信进行交互信息时存在时延的问题,研究了在通信时滞下多UUV沿多条给定路径编队运动的控制器设计问题,提出了一种基于过程控制算法的通信优化方法。利用粒子滤波算法,对通信信号进行滤波处理,去除信号中的噪声,从而为通信优化提供准确的数据基础。利用过程控制网络,对通信数据进行快速的传输,从而实现通信优化处理。实验结果表明,利用本文算法进行通信优化处理,能
研究中心煤气流分布准确识别的问题。利用传统算法进行中心煤气流识别,在数据采集的过程中容易受到高炉内复杂环境因素的干扰,导致原料运动规律发生改变,从而无法准确描述料层中物质的运动状态,难以建立准确的机理模型,最终降低了中心煤气流分布识别的准确性。为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊聚类算法的中心煤气流分布识别方法。利用小波空域变换方法,对采集的图像进行滤波处理,从而提高了中心煤气流分布识别的准确性。
火电厂磨煤机负荷控制对象具有典型的非线性、大滞后及时变性等复杂特性,因而采用常规的控制方法难以获得较好的控制效果。基于预测控制在解决复杂难控对象的优势,提出MAC控制方案用以解决磨煤机负荷控制问题。良好的仿真效果表明,针对不同工况下的模型参数变化及内部扰动时,MAC控制算法在控制的稳定性、鲁棒性、抗干扰性上均优于常规的PID控制。
在优化克隆算法的研究中,针对传统的克隆选择算法存在收敛性差和局部最优问题,提出一种多记忆抗体克隆选择原理的人工免疫网络算法。在克隆选择算法的基础上通过引入替代阀值因子,利用随机生成的新抗体组成种群替代原种群中对抗原亲和力最小抗体,同时增设变异概率的概念,达到在一定程度上避免记忆抗体种群的退化现象,提高算法的全局优化能力,避免陷入局部最优。仿真结果表明,算法加快了种群亲和力成熟的进程,随着进化代数的
研究提高室内定位精度问题,终端定位是无线传感器网络中的关键技术之一,由于室内环境复杂,遮挡物较多,使定位信号减弱。传统RSSI的定位算法使目前室内定位不能满足要求。为解决RSSI测量方法误差较大的问题,提出一种将RSSI测量值与波束切换智能天线相结合的联合定位算法。同时引入了网格和半波瓣的概念,利用波束切换智能天线将信号最强的波束对准终端,同时终端上报RSSI值来联合定位。仿真结果表明,在获得相同