【摘 要】
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随着节能减碳的需求和人工智能的快速发展,以无人电动车等为配送装置的城市无人物流配送渐成现实。本文考虑电池容量约束和取送货同时装载容量约束,以最小配送成本为目标函数构建数学规划模型（E-VRPSDP）;以列生成法和双向动态标签算法为基础,设计了分支定价算法实现模型的精确求解;针对大规模E-VRPSDP,设计改进模拟退火算法,引入构造可行解算子,将原始解进化成符合约束的可行解,提高了算法的搜索能力;最
【基金项目】
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国家自然科学基金（Nos.12071436）；
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随着节能减碳的需求和人工智能的快速发展,以无人电动车等为配送装置的城市无人物流配送渐成现实。本文考虑电池容量约束和取送货同时装载容量约束,以最小配送成本为目标函数构建数学规划模型（E-VRPSDP）;以列生成法和双向动态标签算法为基础,设计了分支定价算法实现模型的精确求解;针对大规模E-VRPSDP,设计改进模拟退火算法,引入构造可行解算子,将原始解进化成符合约束的可行解,提高了算法的搜索能力;最后,利用已有标准测试集生成测试算例以验证所设计的算法。论文可以为城市无人物流配送的发展提供了理论指导和算法支持。
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