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借助贝叶斯判别明显的统计优势，全面考虑矿山安全生产自身实际特点与标准规范，选取23项矿山安全危险源作为评价因子，建立矿山地下开采安全评价的贝叶斯判别分析（BDA）模型。以18组地下矿山的特征参数值作为学习样本集进行训练和检验，利用训练好的BDA模型对其余4组测试集样本进行测试，预测结果与实际情况一致。研究结果表明，BDA回判估计误判率为0，判别性能稳健可靠，对评价地下矿山安全管理现状及水平的方法进行了验证和补充。