【摘 要】
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森林树种的识别和分布是森林资源监测的重要内容,是森林生态规划的基础。以塞罕坝机械林场为研究区域,利用14个时相的哨兵2号遥感影像组成时间序列数据,构建红、绿、蓝、近红
【机 构】
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河北省塞罕坝机械林场总场千层板林场
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(31700561)
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森林树种的识别和分布是森林资源监测的重要内容,是森林生态规划的基础。以塞罕坝机械林场为研究区域,利用14个时相的哨兵2号遥感影像组成时间序列数据,构建红、绿、蓝、近红外四基础波段特征时间序列和包括归一化植被指数(Normalized differential vegetation index,NDVI)在内的五特征时间序列,对这2个多特征时间序列分别采用动态时间规整(Dynamic time warping,DTW)算法计算的距离作为相似性度量标准,然后利用K均值算法完成研究区域树种聚类,并对树种识别精度
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