【摘 要】
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针对建筑排水立管中水流终限流速的问题，提出了一种基于冲击力测量的方法。使用力传感器和变送器将水流冲击平板的力转化为电压信号采集，再依据流体动量方程将冲击力换算成水流下落速度。结果表明：在超过一定高度后，排水立管下端出流流速与立管高度基本无关；验证了排水立管中确实存在终限流速，且与流量正相关；拟合出水流速与流量的二次函数关系式，相关系数R~2=0.946 7。对该方法的可靠性进行了初步验证，可为建筑
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针对建筑排水立管中水流终限流速的问题，提出了一种基于冲击力测量的方法。使用力传感器和变送器将水流冲击平板的力转化为电压信号采集，再依据流体动量方程将冲击力换算成水流下落速度。结果表明：在超过一定高度后，排水立管下端出流流速与立管高度基本无关；验证了排水立管中确实存在终限流速，且与流量正相关；拟合出水流速与流量的二次函数关系式，相关系数R~2=0.946 7。对该方法的可靠性进行了初步验证，可为建筑排水立管设计和相关测量提供一定的理论支撑。
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股票市场的预测一直是金融领域研究的热点问题。尽管有效市场假说认为一旦股票市场完全有效,任何手段都无法预测股票价格,但当前我国股票市场是否为弱式有效都还存在较大的争议,同时行为金融理论也证明了股票价格不仅由内在因素所决定,也受到参与群体行为的影响。这均说明国内股票市场是可以预测的。而找到行之有效的预测方法则是本文的关键所在。深度学习方法是在传统的人工神经网络模型（ANN）的基础上,人工智能领域近期的
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2014年11月17日沪港通的开通对于推动内地股票市场的对外开放以及促进我国资本市场国际化有着重要意义,而2016年12月5日深港通的开通又进一步推动了中国资本市场国际化的进程。沪港通、深港通的开通不仅减少了中国香港与内地企业的上市资本,对于两地的投资者来说,也丰富了投资方式。沪港通、深港通的开通在增加信息传递的同时,也提高了风险传染的可能性。沪港通开通之前,仅存在美国股票市场对中国内地股票市场的
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