【摘 要】
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传统的计划检修模式下,过修现象是普遍存在,对人、财、物造成一定的浪费。随着人工智能的高速发展,设备检修行业开始智慧检修模式的探索,即通过设备运行参数大数据的计算分析
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传统的计划检修模式下,过修现象是普遍存在,对人、财、物造成一定的浪费。随着人工智能的高速发展,设备检修行业开始智慧检修模式的探索,即通过设备运行参数大数据的计算分析,评价设备健康程度,对设备运行状态做趋势分析,预警潜在的故障,指导检修工作。对智慧检修建设的架构、主要做法和基本原则提出了思考,为智慧检修建设的顺利推进提供了基础。
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